Opsfield AI活用診断
Opsfield — Since 2026

AIが動き、
が決める。

業務の現場を、データとAIで作り変える。

DX/AX領域のSaaS事業に10年間携わり、業務の効率化・自動化、
そしてデータ分析基盤の構築を専門としてきました。
作業はAIに。判断は人に。
生成AIの精度は、コンテキストとなるデータの質で決まる。
データを設計できる人間が、AIと人で動く現場を作ります。

DX/AX SaaS
10yrs
CTO在任
5.5yrs
業務効率改善
40-90%
全体構成図 v2026.04 経営戦略 CEO · CXO AIエージェント連携 RAG · Tool-use · 評価 · ガードレール Claude GPT Gemini Local 営業 FS · IS · CS プロダクト PdM · Dev · Ops コーポレート Legal · BizDev クラウド基盤 AWS · GCP · Terraform · 可観測性 © Opsfield データが、AIのコンテキスト。

— 01 / Positioning

現場で動かしてきた
10年

DX/AX SaaSの開発・運用・販売・カスタマーサクセスまで、現場の責任者として手を動かし続けてきました。机上の戦略ではなく、明日から業務が変わる設計を出します。

現場責任者として

DX/AX SaaS 10年

開発・販売・CSまで一気通貫で責任を持ってきたから、
「現場が回るかどうか」を起点に設計できます。

データ × 生成AI

コンテキストが、全て。

生成AIの精度は、与えるデータの質で決まる。
ETL・データ分析基盤の構築から、RAG・LLMOps運用まで一貫設計します。

現場で動く実装

手を動かすCTO

AWS / GCP / Terraform でのインフラ設計から、
Claude / GPT / Gemini を束ねるエージェント実装まで書き切ります。

業務の解像度

9業務 全領域

FS / IS / CS / 営業企画 / PdM / 機能開発 / 運用 / 法務 まで、
SaaS・コンサル・マーケティング・人材会社の業務を「中の人」として理解しています。

— Data is the context

AIの精度は、
データ設計
決まる。

生成AIに賢く動いてもらうために必要なのは、より大きなモデルではなく、「適切なコンテキスト」です。 散らばった社内データを、検索・推論できる形に整える。これが、生成AI時代の競争優位そのものです。

Opsfield は Raw Data から Agent 出力までを、ひとつの設計思想で連結します。

データパイプライン全体図 © Opsfield 01 — データ収集 CRM / SFA / ERP 議事録・契約書 問い合わせログ Slack / Notion 基幹DB 02 — 整形・正規化 クレンジング 構造化・正規化 PII マスキング スキーマ設計 品質モニタリング 03 — ナレッジ層 ベクトルDB ナレッジグラフ DWH / データレイク Feature Store メタデータ管理 04 — AIエージェント RAG(検索拡張) Tool-use / 関数呼出 マルチエージェント 評価 / ガードレール LLMOps 運用 05 — 業務出力 議事録・提案書・レポート生成 契約書・問合せ一次レビュー 解約予兆・受注予測 SFA / CS / 法務 自動化 → 業務効率 40-90% 改善 フィードバックループ — 出力結果を学習データへ循環

— 02 / Services

3つの提供形態。

戦略・実装・人 ── 現場が動くために必要な3層を、それぞれ独立しても、束ねても提供します。
多くの責任者は「Engineering & Ops」を中核に置きます。

Package 01 — 戦略

A

戦略アドバイザリー

Strategic Advisory

責任者と一緒に、AX戦略・データ基盤・KPI設計を描く。月次顧問からAIロードマップ策定まで。

  • AI戦略策定・経営報告資料
  • AI推進体制・人材要件設計
  • 月次顧問(隔週MTG + 非同期)

From

¥150,000 / 月

Recommended

Package 02 — 実装・運用

B

実装・運用

Engineering & Ops

AI部門を月額で持つ。FS〜法務までの業務に踏み込み、設計〜実装〜運用までを垂直統合で提供。

  • 業務AI化(PoC〜本番運用)
  • RAG / エージェント / LLMOps 実装
  • SLA・成果物ベースの月額契約

From

¥300,000 / 月

Package 03 — 人材育成

C

人材育成

Human Enablement

研修・ワークショップ・伴走で、社員のAIリテラシーを引き上げる。経営層〜現場〜エンジニアまで対応。

  • 経営層向けAI戦略セミナー
  • 業務活用ワークショップ
  • エンジニア向けLLM実装研修

From

¥300,000 / 回

— Engagement Flow

3つのステップで、現場が動き出す。

診断→設計→運用。最短2週間で「明日から何が変わるか」が見えるところまで進めます。

導入サイクル © Opsfield 継続サイクル 業務横断で拡張 継続的に改善 01 診断 2週間 業務ヒアリング(2〜3部門) AI化可能業務の特定 ROI試算・ロードマップ 02 設計・実装 1〜3ヶ月 データ基盤・ETL構築 RAG・エージェント実装 PoC → 本番運用切替 03 運用・改善 月次 SLA / KPI モニタリング 評価・ガードレール更新 対象業務の継続拡大

Entry — AI活用診断

2週間で、御社の「AI化可能業務」を特定する。

業務ヒアリング(2〜3部門) → AI化ポイントの優先順位付け → 3〜6ヶ月のロードマップ・概算ROIまで提示。導入の意思決定材料がそのまま揃います。

¥300,000

2 weeks · 税抜

診断を申し込む

— 03 / AX Map

SaaS・コンサルの
9つの業務
すべてAXする。

特定の点ソリューションではありません。SaaS事業責任者・コンサル会社の現場経験を持つCTOだから、 営業・プロダクト・コーポレートを横断する 9業務 を、AIと人で分担する設計にできます。

作業はAIに、判断は人に。業務単位で線を引き直すから、雇用と生産性の両立ができます。

業務横断 AX 構造図 © Opsfield 第1層 — 9つの業務 FS フィールド営業 IS インサイド営業 CS カスタマー成功 営業企画 SalesOps 営業 個別案件 機能企画 PdM 機能開発 Engineering 運用 Ops / SRE 法務 Legal 第2層 — AIエージェント共通基盤 AIエージェント・オーケストレーション RAG · Tool-use · マルチエージェント · 評価 · ガードレール · LLMOps 第3層 — 統一データ基盤(Single Source of Truth) 統一データプラットフォーム CRM · SFA · ERP · 議事録 · 契約書 · ログ → ETL → DWH / ベクトルDB / ナレッジグラフ — 全業務がひとつのデータ基盤を共有することで、AIの賢さは累乗で伸びる。

FS

Field Sales

商談議事録自動化/提案書ドラフト生成/受注予測/トーク改善

IS

Inside Sales

リードスコアリング/初回メール・架電トーク生成/反応率分析

CS

Customer Success

ヘルススコア設計/解約予兆検知/オンボーディング自動化/QBR資料

SalesOps

営業企画

パイプライン分析/KPI・SFA設計/ターゲットリスト生成/予実管理

Sales

営業(個別案件)

提案書/見積/クロージング資料/競合比較資料のAI生成

PdM

機能企画

フィードバック分析/PRD自動生成/優先度判断/リサーチ要約

Dev

機能開発

コーディング支援/コードレビュー/テスト生成/LLMOps運用

Ops

運用 (SRE)

障害対応自動化/ログ要約/ランブック生成/問い合わせ一次対応

Legal

法務

契約書レビュー/NDA雛形生成/リスク抽出/ナレッジ化

— 04 / Proof

DX/AX SaaS
10年分
現場の数字。

ピッチ用のスライドではなく、現場で動かしてきた事実だけを置いています。

10yrs

DX/AX SaaSの現場経験

業務の効率化・自動化 / データ分析基盤の構築 / SaaS開発・運用・販売・CS

5.5yrs

SaaS企業の執行役員CTO

技術組織を0から構築 / プロダクトソリューション事業部長兼任

40-90%

業務別 効率改善レンジ

業務の構造化度に応じて、削減幅は大きく変わります。

コンテンツ制作
−40%
提案書・見積生成
−55%
議事録・要約
−70%
問い合わせ一次対応
−80%
契約書・法務一次レビュー
−90%
2awards

グッドデザイン賞 2023 / ITreview Grid Awards 2026 Leader ×2部門

EmmaTools — SEOツール部門・AIライティングツール部門

50+

登壇・カンファレンス・社内講演

生成AI × SaaS × 組織論を中心に、累計50回以上

— 05 / Voice

思想を、書き続ける。

日々の発信から、依頼判断に必要な「思考のクセ」を読み取れるようにしています。

2026/03

estie inside blog 寄稿
「0→1を走り切れるエンジニアは会社の未来を拓く」

2024/02

EmmaToolsセミナー登壇
「最新技術で差をつけろ — SEOと生成AIの現在と未来」

2021/05

SIGNATE Leaders Voice 取材
「全ての社員をCXOにしたい」

継続中

Tech Team Journal(paiza)連載
開発組織構築・事業成長への対応

— 06 / Founder

梶野 尊弘
Takahiro Kajino

大阪大学 工学部卒。DISCOでシステム開発・データ分析基盤の構築に従事。EXIDEAにSREとして入社後、執行役員CTOとして5年半、SaaS事業の現場責任者を続けてきました。 AI×SEOツール EmmaTools をグッドデザイン賞 2023受賞まで育て、2026年に独立。

DX/AX SaaSに携わって10年。生成AI時代に決定的に重要なのは、AIに何を渡すか ── つまりコンテキストとなるデータの設計です。作業はAIに、判断は人に。その分担で動き続ける現場を、データとAIで作り変える。それが今の仕事です。

経歴・関与領域 2016 → 2026 2016 2018 2020 2022 2024 2026 在籍ポジション DISCO エンジニア SRE EXIDEA 執行役員CTO(5.5年) + プロダクトソリューション事業部長 兼任 → Opsfield 関与領域 システム開発 インフラ / SRE データ分析基盤 DX / AX SaaS事業 CTO / 組織構築 事業責任(PL / 販売 / CS) 生成AI / LLMOps AX 全業務横断(FS〜法務) 主要マイルストーン CTO就任 事業部長兼任 グッドデザイン賞 ITreview Leader×2 独立 / Opsfield

— 07 / FAQ

よくあるご質問。

最小契約はどのくらいの規模からですか?

入口は AI活用診断(30万円・2週間)または ライト顧問(15万円/月)です。多くの場合、診断 → スタンダード顧問(30万円/月)の順で進みます。

対応している業種は?

SaaS / マーケティング / コンサル領域は特に解像度が高く即効性があります。製造・不動産・人材・サービス業など中小企業全般も対応しています。

最終的に内製化したいのですが、可能ですか?

むしろ、内製化を前提に設計します。AI部門アウトソーシングを長く続けてもらうことが目的ではなく、御社が自走できる状態をつくることがゴールです。設計ドキュメント・データスキーマ・エージェント定義・プロンプトはすべて御社資産として納品し、運用ナレッジは月次の知見共有で蓄積。早ければ6〜12ヶ月で内製チームへの引き渡しが可能です。「AI人材が育つ場をつくる」のがOpsfieldの伴走スタンスです。

セキュリティ・機密情報の扱いは?

NDA締結を前提とし、機密情報は外部LLMに直接投入せず、企業契約のClaude / Azure OpenAI / VPC内モデルを優先設計します。AWS / GCP のセキュリティベストプラクティスに準拠します。

既存ベンダー・既存ツールとの併存は可能ですか?

可能です。SFA・MA・BI・SaaSなど既存資産を活かす設計を基本とし、足りない部分のみAIエージェント / RAG / 自動化を追加します。

— 08 / Contact

まず、
30分だけ。

無料のオンライン相談(30分)を受け付けています。
「うちでもAI使えるのか」段階の壁打ちから、CTO代行・AI部門アウトソーシングのご相談まで。

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